En base a los datos publicados por el Ministerio de Sanidad, se construyen modelos predictivos basados en análisis bayesiano de series temporales. Las previsiones que se muestran en este informe son el resultado de la combinación de previsiones realizada a partir de un conjunto de modelos con estructuras variadas y distintos escenarios, construidos tanto an nivel nacional, como a nivel autonómico y posteriormente agregados.
Based on data released by Spain's Ministry of Health (Ministerio de Sanidad), predictive models have been developed based on Bayesian time series analysis. The forecasts shown in this report are the result of combining forecasts from different models with a variety of structures, both at the national level, and at the regional level, which are then aggregated.
A fin de poder comparar la evolución del impacto del COVID-19 en distintos países, es importante establecer un criterio que permita determinar el inicio de la epidemia en cada país. Corrigiendo de esta forma el desfase temporal que existe entre países, debido a las distintas fechas de llegada de los primeros contagios y el comienzo de su expansión, es posible realizar una comparación precisa de las distintas fases evolutivas de la pandemia en países diferentes.
Por otro lado, es interesante observar el número de fallecimientos por habitante, permitiendo así que los distintos tamaños poblacionales de cada país no distorsionen la comparación. Es habitual tomar como punto de inicio de la epidemia el día en el que se supera un número determinado de fallecimientos. Sin embargo, en términos de las fases de evolución de la epidemia (especialmente previas a la implementación de medidas de confinamiento), tiene más sentido tomar como referencia el día en que se supera un número de fallecimientos per cápita. En este caso, hemos tomado como momento inicial el día en que se alcanza un fallecimiento por millón de habitantes. Para este cálculo en China se ha considerado la población de la provincia de Hubei, dado que la epidemia no ha llegado a iniciarse (según el criterio elegido) en el resto de provincias.
Esta comparación de fallecimientos por millón de habitantes permite comparar las distintas velocidades con las que se produce la expansión de la epidemia en distintos países (especialmente en escala logarítmica). Como se observa en las gráficas que se muestran a continuación, España aparece como el país con el mayor ritmo de expansión de la epidemia entre los países considerados.
In order to properly compare the time evolution of COVID-19 epidemic's intensity in different countries, it is important to establish the outset time of the epidemic based on adequate criteria. Only by appropriately offsetting the time lag between countries, due to the different times in the first arrival of infected individuals causing local outbreaks, an accurate cross-country comparison of the pandemic's different development stages can be carried out.
An interesting magnitude to observe is the number of deaths per capita, allowing for an undistorted comparison between countries with very different population sizes. While the outset time of the epidemic is sometimes defined as the time at which a certain number of cases (infections or deaths) are detected, in terms of the epidemic's spreading stages it makes more sense to take the time a certain number of deaths per capita is reached as a reference (especially during the initial stages of the epidemic, when confinement measures have not yet been put in place). Here we defined the epidemic's outset time as the day the number of deaths reaches one death per million people. For the purpose of this comparison, in China only the population size of the Hubei province has been considered, since no other province in that country has reached the outset condition (as defined here).
A side-by-side comparison of the number of deaths per million people shows the pandemic's different spreading velocities in different countries (especially when using a logarithmic scale). As seen in the following charts, Spain appears as the country with the largest epidemic spreading velocity among the set of countries considered.
Una vez determinado el inicio de la epidemia en cada país, permitiendo ajustar así la escala temporal para realizar la comparación, podemos ahora representar el número de fallecimientos en términos absolutos, lo cual permite visualizar el impacto real que la epidemia representa en cada país. Esta comparación se muestra en las gráficas que siguen, donde se observa que Estados Unidos presenta un número de fallecimientos muy elevado en comparación con el resto de países en las etapas iniciales en las que se encuentra. Esto se debe, sin duda, al mayor tamaño poblacional de este país, y muestra que, de no tomarse medidas que ralenticen la expansión, el potencial impacto es muy superior al del resto de países.
Having now adequately determined the pandemic's outset time and consequently offset the time scale in each country, we can now take a look also at the number of deaths in absolute terms. In the following charts, the US can be seen to have a much larger number of total deaths compared to all other countries while at similar stages in the epidemic's spreading process. This is logically due to its larger population size and indicates that, if efficient measures to slow down the spreading of infections are not put in place, the potential impact of COVID-19 in this country is much larger than that of the rest of countries considered.
En esta sección puedes acceder a algunos de los artículos y notas de prensa que publicamos.
In this section you can access some of the papers and press releases we publish.
Artículo: Modelo dinámico de previsión de COVID-19 (pdf) Español
Artículo: Estimación y previsión de fallecidos por Covid-19 en diferentes países (pdf) Español
Artículo: Comparación de previsiones para Italia, España y Estados Unidos (pdf) Español Inglés Portugués
Paper: Forecast comparison for Italy, Spain, and the United States (pdf) Spanish English Portuguese
